Tech AIエージェントの受入テスト仕様書｜権限逸脱・二重実行・停止復旧をどう確かめるか
AIエージェントの受入条件を、実行後の状態で確認するテスト仕様書へ変換。権限逸脱、二重実行、応答消失、停止・復旧を、隔離環境の試験例と証跡の記録表で解説します。
生成AI
Tech Tech AIコードレビューの指摘は役に立つ？誤検知・見逃し・確認工数を測る比較シート
AIコードレビューを指摘数だけで評価しないための比較方法。既知の不具合に対する検出・見逃し、誤検知、重複、人の確認時間を分け、採用する範囲を決める記録シートを紹介します。
Tech AI導入の効果検証で比較対象をどう作る？案件難易度と担当者差をそろえる方法
AIで仕事が速くなったかを確かめるため、担当者・案件難易度・学習効果の違いを整理。同じ完了条件で時間、品質、手戻りを比べる評価設計と、少数案件で使える比較条件シートを紹介します。
Tech RAGで古い社内規程が回答されるときの直し方｜改定日・施行日・廃止版の扱い
RAGが旧版の社内規程を答える問題を、原本・取り込み・検索・回答の工程別に切り分けます。公表日と施行日を分けた版管理台帳、現行・過去の質問テスト、廃止版と権限変更の確認表付き。
Tech Harness Engineeringで変わるSIerの仕事と収益モデル
Harness EngineeringをSIerの要件定義・品質保証・運用保守と結び付け、商品化できる3サービス、料金設計、人月売上への影響、運用費込みの採算を考えます。
Tech AIで作ったパワポは修正できる？編集性を確かめる4つのテスト
AIで作ったパワポが編集できるか、提出前に確認する方法を解説。数字の差し替え・文章変更・スライド統合・結論変更の4つのテストと、修正を前提にした依頼文を紹介します。
Tech AIで効率化したのに仕事が増えるのはなぜ？時短を余力に変える方法
AIで効率化したのに仕事が増えるときは、確認・修正・追加依頼まで含めて時間を比較。時短と業務量を分ける計算例、1週間の記録表、上司に余力の配分を相談する会話文を紹介します。
Tech 生成AIでレガシーシステム刷新は本当に速くなる？AWS・Google・Microsoftに学ぶ移行設計
生成AIによるレガシー刷新を検討する企業向けに、AWS、Google、Microsoftの事例からコード変換前の調査、7つの受入条件、90日導入手順を解説します。
Tech AIコードレビューの設計方法｜Uber・Metaに学ぶレビュー渋滞を防ぐ7原則
AIコーディングでPRが増え、レビューがボトルネックになる企業向けに、Uber、Meta、Google、GitHubの事例からAIコードレビューの導入手順、評価指標、人とAIの役割分担を解説します。
Tech AIに「ハードコードするな」と何度も言っている人へ——同じ手直しを繰り返さない依頼と検証
AIが書いたコードへ同じ指摘を繰り返していませんか。設定の取得元・呼び出し経路・検証を切り分け、四行の合格条件とテストに変える方法を、実行確認済みの例で紹介します。