Tech AIの権限を誰が管理するのか――ゼロトラストで変わるSIerビジネス
AnthropicのAIエージェント向けゼロトラスト論を起点に、SIerの契約・収益・運用体制の変化を考察。業務をまたぐ権限管理、SIer自身への統制、継続運用の採算を具体例で整理します。
生成AI
Tech Tech Software Factoryとは何か――SIerの競争力は、次の変更を安く安全に届ける力へ
FactoryのSoftware Factory論を起点に、AI時代のSIerの競争力を考察。コード生成の速さを納品へつなぐ条件、案件の知識を検証へ変える方法、継続サービスの採算、最初に試す改修を整理します。
Tech Accentureの「Claude月29ドル」が問う、SIerのAI投資
AccentureのClaude利用費用を巡る報道から、SIerのAI予算と案件採算を考察。中央負担と案件負担の違い、共通部品への投資、時間短縮を利益へ変える条件、成果に応じた費用管理を整理します。
Tech SIerの次の市場は、顧客が「無理だ」と諦めた仕事にある
Felix RiesebergのAI活用論を起点に、SIerの次の市場を考察。工数削減の先にある未発注の需要を、業務の再設計、効果検証、継続サービスへどう変えるか。成長の条件と、SaaS・内製に需要が向かう可能性も論じます。
Tech AnthropicのGit刷新が映す、SIerの次の稼ぎ方
AnthropicのScion開発事例から、AI時代のSIerビジネスを考察。人月契約と固定価格契約への影響を分け、開発基盤、業務知識の再利用、品質を保って変更を届ける能力が収益にどう結びつくかを論じます。
Tech 社内AIが答えを間違えた。本当に間違っているのはAIなのか？
現行の規程、FAQ、現場の運用が食い違っていたら、社内AIは何を答えるべきか。検索や旧版管理で直せる問題と、会社自身が答えを決めていない問題を分け、AIに任せられる判断の境界を考えます。
Tech 「先輩に聞かなくていい会社」で、新人はどう育つのか
AIが質問に答えてくれる職場で、新人は何を学び、先輩は何を教えるのか。学習を助ける研究結果と対話が減る懸念を踏まえ、答えを出す速さだけでは見えない判断力の育て方を考えます。
Tech AIで開発が100倍速くなったら、SIerの売上は100分の1になるのか
富士通が発表した開発生産性100倍の実証から、SIerの売上と利益を考える。人月・固定価格・継続サービスで異なる効率化の取り分、値下げと需要拡大の関係、開発が速くなっても残る制約を読み解く。
お金・投資 「AIで電力不足」なら、電力株を買えばいいのか？
AIで電力需要が増えても、電力会社の利益や株価が同じように伸びるとは限りません。IEAの予測と米国のデータセンター向け契約を手がかりに、設備投資、費用回収、買値の関係を考えます。
Tech SIerの次の商品は企業がAIに任せられる範囲である
ナデラの「知能と権限を分ける」という提言から、AI時代のSIerを考察。企業がAIに任せられる業務の範囲、例外処理の設計、成果報酬の罠、委任を取り消せる運用と、人月売上からの転換を論じます。