Topic / Journal
生成AI
TECH / READING PATHS
いまの問いから、
次の判断へ。
必要な記事を、必要なところまで。
決めたいことから、読む道を選べます。
本番に進める準備は、そろっている？
- ここから読む 35項目で全体を点検
- 品質の合格条件が決まらなければ 昇格ゲートを設計
- 読み終えたら
足りない証拠と、確認する担当を整理する。
SIerとして、何を成果にする？
- ここから読む SIerの事業を考える
- 提供する価値を具体化するなら 受入条件に落とす
- 読み終えたら
約束する成果と、引き受ける責任を言葉にする。
すべて読む必要はありません。疑問が解けたところで、実務へ。
記事の使い分けをガイドで見るどこから始めますか？
生成AI
AnthropicのGit刷新が映す、SIerの次の稼ぎ方
AnthropicのScion開発事例から、AI時代のSIerビジネスを…
読む →生成AI
SIerの次の商品は企業がAIに任せられる範囲である
ナデラの「知能と権限を分ける」という提言から、AI時代のSIerを考察。…
読む →生成AI
AIエージェントの受入テスト仕様書｜権限逸脱・二重実行・停止復旧をどう確かめるか
AIエージェントの受入条件を、実行後の状態で確認するテスト仕様書へ変換。…
読む →生成AI
AIコードレビューの指摘は役に立つ？誤検知・見逃し・確認工数を測る比較シート
AIコードレビューを指摘数だけで評価しないための比較方法。既知の不具合に…
読む →生成AI
AI導入の効果検証で比較対象をどう作る？案件難易度と担当者差をそろえる方法
AIで仕事が速くなったかを確かめるため、担当者・案件難易度・学習効果の違…
読む →生成AI
RAGで古い社内規程が回答されるときの直し方｜改定日・施行日・廃止版の扱い
RAGが旧版の社内規程を答える問題を、原本・取り込み・検索・回答の工程別…
読む →生成AI
Harness Engineeringで変わるSIerの仕事と収益モデル
Harness EngineeringをSIerの要件定義・品質保証・運…
読む →生成AI
生成AIでレガシーシステム刷新は本当に速くなる？AWS・Google・Microsoftに学ぶ移行設計
生成AIによるレガシー刷新を検討する企業向けに、AWS、Google、M…
読む →生成AI
AIコードレビューの設計方法｜Uber・Metaに学ぶレビュー渋滞を防ぐ7原則
AIコーディングでPRが増え、レビューがボトルネックになる企業向けに、U…
読む →生成AI
AIエージェントに本番運用を任せてよいか｜Google SRE・Uberに学ぶ7つの統制
AIエージェントを監視、障害調査、復旧へ導入する企業向けに、Google…
読む →