Topic / Journal
生成AIと仕事
生成AIを導入し、現場で使い続けるために。いま取り組んでいる段階から、必要な記事を選べます。
TECH / READING PATHS
いまの問いから、
次の判断へ。
必要な記事を、必要なところまで。
決めたいことから、読む道を選べます。
本番に進める準備は、そろっている？
- ここから読む 35項目で全体を点検
- 品質の合格条件が決まらなければ 昇格ゲートを設計
- 読み終えたら
足りない証拠と、確認する担当を整理する。
SIerとして、何を成果にする？
- ここから読む SIerの事業を考える
- 提供する価値を具体化するなら 受入条件に落とす
- 読み終えたら
約束する成果と、引き受ける責任を言葉にする。
すべて読む必要はありません。疑問が解けたところで、実務へ。
記事の使い分けをガイドで見るどこから始めますか？
Tech
管理者が乗っ取られても守れるか――サイバー攻撃時代のシステム再設計
大企業のサイバー攻撃を、対策製品の追加だけで防げるのか。管理者の乗っ取り…
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Software Factoryとは何か――SIerの競争力は、次の変更を安く安全に届ける力へ
FactoryのSoftware Factory論を起点に、AI時代のS…
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Accentureの「Claude月29ドル」が問う、SIerのAI投資
AccentureのClaude利用費用を巡る報道から、SIerのAI予…
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SIerの次の市場は、顧客が「無理だ」と諦めた仕事にある
Felix RiesebergのAI活用論を起点に、SIerの次の市場を…
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AnthropicのGit刷新が映す、SIerの次の稼ぎ方
AnthropicのScion開発事例から、AI時代のSIerビジネスを…
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社内AIが答えを間違えた。本当に間違っているのはAIなのか？
現行の規程、FAQ、現場の運用が食い違っていたら、社内AIは何を答えるべ…
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「先輩に聞かなくていい会社」で、新人はどう育つのか
AIが質問に答えてくれる職場で、新人は何を学び、先輩は何を教えるのか。学…
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AIで開発が100倍速くなったら、SIerの売上は100分の1になるのか
富士通が発表した開発生産性100倍の実証から、SIerの売上と利益を考え…
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SIerの次の商品は企業がAIに任せられる範囲である
ナデラの「知能と権限を分ける」という提言から、AI時代のSIerを考察。…
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AIエージェントの受入テスト仕様書｜権限逸脱・二重実行・停止復旧をどう確かめるか
AIエージェントの受入条件を、実行後の状態で確認するテスト仕様書へ変換。…
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